Voidful Notes
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2020
Self-supervise learning的新方向 - 從representation中下手(SimCLR,SimCLRv2,BYOL)
06-28
ACL2020 走馬觀花 - 2 文本生成的新進展
06-15
ACL2020 走馬觀花 - 1
06-06
用ALBERT測夢，順便談談文本生成的decoding方式
03-22
三行code部署一個 ALBERT中文閱讀理解問答模型
03-08
三行code部署一個 DistilBert-繁中-NER模型
02-22
預處理，訓練，發佈-從0開始打造全套NLP工具包 (1)總體架構
02-22
0成本的NLP訓練技巧 - 不需額外資料就可提升準確率
02-06
2019
Bert之後的進展?總結各種模型的想法與方向
12-02
解析詞向量 5 網絡資源與句子向量
09-03
2019
實作 少量資料，高效率 一個找新詞的方法
09-03
解析詞向量 4 word2vec的本質和Glove
08-28
解析詞向量3 word2vec有趣的特性
08-02
解析詞向量2 word2vec訓練細節
07-25
解析詞向量1 word2vec是怎麼一步步想出來的
07-17
解析詞向量 - 目錄
07-15
Bert 怎麽用？bert各種使用上的疑問和細節
06-05
Beam search之後，讓文本生成更加靈動的解碼方法
05-19
Multi-Task的最高境界是沒有Multi-Task? 解析OpenAI GPT2背後的想法
05-13
語料不夠怎麼辦，Bert在多任務上預訓練說不定有用
05-06
2019
推薦系統處理特徵很麻煩？用訓練詞向量的方式來做個人化的推薦系統
04-18
2018
數說神經網絡-激活函數
12-19
數說神經網絡-梯度下降的優化
10-26
數說神經網絡-釐清反向傳播
10-06
2017
怪誕行爲學-可預測的非理性
03-07
Aws Cloud Notes
02-20
2016
ElasticSearch Notes
11-07